A study of STEM Awareness Scale development for high school teachers<p>Ortaöğretim öğretmenlerine yönelik FeTeMM Farkındalık Ölçeği (FFÖ) geliştirme çalışması
Keywords:
STEM, Awareness, High school teachers., FeTeMM, Farkındalık, Lise ÖğretmenleriAbstract
The aim of this study is to develop a scale in order to identify science, technology, engineering and mathematics (STEM) awareness levels of teachers in science, technology, engineering and mathematics fields (mathematics, physics, chemistry, biology and information technology) in high schools. The research was conducted with 247 teachers working in high schools. 24 items were selected from the question pool created during the first phase of the study in line with expert opinions. Exploratory factor analysis (EFA) was conducted within the scope of validity studies. As the result of EFA, it was obtained that the scale consists of 3 sub-dimensions (“Effect to Students”, “Effect to Lessons”, “Effect to Teachers”) a 15-item scale consisting. In the second phase of the study, the 3 sub-dimensions was confirmed as a result of confirmatory factor analysis (CFA) with Lisrel 8.80 program. Cronbach’s Alpha reliability coefficient for the scale was .82; .81, .71 and .70 for each sub-dimension, respectively. In the third phase of the study, the test-retest method was applied, the standard deviation and mean of the scale were calculated as 0.52, 3.95 in the first application and 0.53, 3.91 in the second application. Pearson's correlation coefficient was found to be significant at r = 0.615 and p = .001 level. As a result of the study, a valid and reliable scale, which can be used to determine the STEM awareness levels of the teachers in the field of STEM in high schools, has been developed.
Extended English abstract is in the end of PDF (TURKISH) file.
Özet
Bu çalışmanın amacı, ortaöğretim kurumlarında görev yapan fen, teknoloji, mühendislik ve matematik (FeTeMM) alanı öğretmenlerinin (matematik, fizik, kimya, biyoloji ve bilişim teknolojileri) FeTeMM farkındalık seviyelerini tespit etmek için bir ölçek geliştirmektir. Araştırma, ortaöğretim kurumlarında görev yapmakta olan 247 öğretmen ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında oluşturulan soru havuzundan uzman görüşleri doğrultusunda 24 madde seçilmiştir. Geçerlik çalışmaları kapsamında açımlayıcı faktör analizi (AFA) gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda, 3 alt boyuttan oluşan (“Öğrenciye Etkisi”, “Derse Etkisi” ve Öğretmene Etkisi ) 15 maddelik bir ölçek elde edilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında, Lisrel 8.80 programı ile doğrulayıcı faktör analizi (DFA) ile 3 alt boyutlu olduğu doğrulanmıştır. Cronbach's Alpha güvenirlik katsayısı ölçeğin bütünü için .82; alt boyutları için sırayla .81, .71 ve .70 tir. Çalışmanın üçüncü aşamasında ise test tekrar test yöntemi uygulanmış, birinci uygulamada ölçeğin standart sapması ve ortalaması 0.52, 3.95 olarak tespit edilmişken ikinci uygulamada 0.53, 3.91, olarak tespit edilmiştir.. Pearson korelasyon katsayısı ise r= 0.615 ve p=.001 düzeyinde anlamlı olduğu bulunmuştur. Çalışma sonucunda ortaöğretim kurumlarında görevli FeTeMM alanı öğretmenlerinin FeTeMM farkındalık düzeylerini belirlemek için kullanışlı geçerli ve güvenilir bir ölçek elde edilmiştir.
Downloads
Metrics
References
Aslan-Tutak, F., Akaygun, S. ve Tezsezen, S. (2017). İşbirlikli FeTeMM (Fen, Teknoloji, Mühendislik, Matematik) eğitimi uygulaması: kimya ve matematik öğretmen adaylarının fetemm farkındalıklarının incelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. doi: 10.16986/HUJE.2017027115.
Akaygun, S., ve Aslan-Tutak, F. (2016). STEM images revealing stem conceptions of pre-service chemistry and mathematics teachers. International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology, 4(1), 56-71. DOI:10.18404/ijemst.44833.
Akaygün, S., Aslan-Tutak, F., Bayazıt, N., Demir, K., ve Kesner, J. E. (2015). Kısaca FeTeMM eğitimi: Öğretmenler ve öğrencileri için iki günlük çalıştay. 2. International Conference on New Trends in Education, Bahçeşehir Üniversitesi, İstanbul.
Akgündüz, D., Ertepınar H., Ger M. A., Kaplan Sayı A., ve Türk Z. (2015). STEM eğitimi çalıştay raporu Türkiye STEM eğitimi üzerine kapsamlı bir değerlendirme. İstanbul Aydın Üniversitesi STEM Merkezi ve Eğitim Fakültesi.
Baran, E., Canbazoğlu-Bilici, S. ve Mesutoğlu, C. (2015). Fen, teknoloji, mühendislik ve matematik (FeTeMM) spotu geliştirme etkinliği. Araştırma Temelli Etkinlik Dergisi, 5(2), 60-69.).
Bayram, N. (2004). Sosyal Bilimlerde SPSS İle Veri Analizi, Ezgi Kitabevi, Bursa.
Bennett, J., Lubben, F., Hogarth, S., Bring Science to Life: A Synthesis of the Research Evidence on the Effects of Context-Based and STS Approaches to Science Teaching. Science Education, 91 (3), 347-370, 2007.
Biçer, A., Navruz, B., Capraro, R.M., Capraro, M.M., Öner, A.T. ve Boedeker, P. (2015). STEM schools vs. non-STEM schools: comparing students’ mathematics growth rate on high-stakes test performance. International Journal on New Trends in Education and Their Implications, 6(1), 138-150.
Bracey, G. ve Brooks, M., (2013). Teachers’n training: Building formal STEM teaching efficacy through informal science teaching experience. ASQ Advancing the STEM Agenda Conference, Grand Valley State University, Michigan
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford.
Buyruk, B. ve Korkmaz, Ö. (2016). FeTeMM farkındalık ölçeği (FFÖ): Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Part B: Türk Fen Eğitimi Dergisi, 3(2), 61-76.
Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı, Pegem Akademi Yayıncılık, Ankara.
Bybee, R. W. (2010). What is STEM education. Science, 329, 996. doi: 10.1126/science.1194998.
Ceylan, S. (2014). Ortaokul fen bilimleri dersindeki asitler ve bazlar konusunda fen, teknoloji, mühendislik ve matematik (FeTeMM) yaklaşımı ile öğretim tasarımı hazırlanmasına yönelik bir çalışma. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bursa.
Ceylan, S. and Özdilek, Z. (2015). Improving a Sample Lesson Plan for Secondary Science Courses within the STEM Education. Procedia - Social and Behavioral Sciences 177., 223 – 228.
Chang, S. H., Ku, A.C., Yu, L. C., Wu, T. C. and Kuo, B. C. (2015). A science, technology, engineering and mathematics course with compute r-assisted remedial learning system support for vocational high school students. Journal of Baltic Science Education, (14)5, 641-654.
Christensen, R. ve Knezek, G. (2017). Relationship of Middle School Student STEM Interest to Career Intent. Journal of Education in Science, Environment and Health. 3 (1), 1-13.
Çakmak, E. K., Çebi, A. ve Kan, A. (2014). E-öğrenme Ortamlarına Yönelik “Sosyal Bulunuşluk Ölçeği” Geliştirme Çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 14(2), 755-768.
Çınar, S. Pırasa, N., Uzun, N. ve Erenler, S. (2016). The effect of STEM education on pre-service science teachers’ perception of interdisciplinary education. Journal of Turkish Science Education, 13(special issue), 118-142.
Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010), Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli İstatistik. Ankara: Pegem Akademi.
Çorlu, M. S., Capraro, R. M. ve Capraro, M. M. (2014). Introducing STEM education: implications for educating our teachers for the age of innovation. Eğitim ve Bilim, 39 (171), 74-85.
Çorlu, M. S. (2014). FeTeMM eğitimi araştırmaları: Alanda merak edilenler, fırsatlar ve beklentiler [STEM education research: Latest trends, opportunities, and expectations]. Turkish Journal of Educational Research, 3(1), 4-10.
Çorlu, S., Capraro, R.M., ve Çorlu, M.A. (2015). Investigating the Mental Readiness of Pre-service Teachers for Integrated Teaching. International Online Journal of Educational Sciences, 7 (1), 17-28.
Derin, G. Yaşin, Ö, Aydin, E., ve Delice, A. (2014). Matematik , fen, ve teknoloji eğitiminin bütünleştirilmesi ölçeğinin Türkiye örneklemine uyarlanması. Paper presented at the XI. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi. Adana. Türkiye.
DeVellis, R. (2003). Scale development: theory and applications (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS (2nd. edition). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.
Fletcher, L. B., Schoendorff, B. ve Hayes, S. C. (2010). Search¬ing for mindfulness in teh brain: A process-oriented ap¬proach to examining the neural correlates of mindfulness. Mindfulness, 1, 41-63.
Fortus, D., Dershimer, R. C., Krajcik, J. S., Marx, R. W. ve Mamlok-Naaman, R. (2004). Design-based science and student learning. Journal of Research in Science Teaching, 41(10), 1081-1110.
Friday Instıtute for Educatıonal Innovatıon (2012). Middle/High School Student Attitudes toward STEM Survey. Raleigh, NC: Author.
Gencer, A. S. (2015). Fen Eğitiminde Bilim ve Mühendislik Uygulaması: Fırıldak Etkinliği. Araştırma Temelli Etkinlik Dergisi, 5(1), 1-19.
Gonzalez, H.B. ve Kuenzi, J.J. (2012). Science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education: a primer. Congressional Research Service, Library of Congress.
Guzey, S. S, Harwell, M. ve Moore, T. (2014). Development of an Instrument to Assess Attitudes toward Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). School Science and Mathematics, 114 (6), 271-279.
Güldüren, C., Çetinkaya, L. ve Keser, H. (2016). Ortaöğretim Öğrencilerine Yönelik Bilgi Güvenliği Farkındalık Ölçeği (BGFÖ) Geliştirme Çalışması. İlköğretim Online. 15(2), 682-695.
Gülhan, F. ve Şahin, F. (2016). Fen-teknoloji-mühendislik matematik entegrasyonunun (STEM) 5. Sınıf öğrencilerinin bu alanlarla ilgili algı ve tutumlarına etkisi. International Journal of Human Sciencies. 13 (1), 602-620.
Hacıömeroğlu, G. ve Bulut, A.S. (2016). Entegre FeTeMM öğretimi yönelim ölçeği Türkçe formunun geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 12(3), 654-669.
Hooper, D., Coughlan, J. ve Mullen, M.R. (2008). Structural equation modeling: Guidelines for determining model fit. Journal of Business Research Methods, 6, 53-60.
Hu, L.T. ve Bentler, P.M. (1999). Cut-off criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
Hutton, D. G. & Baumeister, R. F. (1992). Self-awareness and attitude change: seeing oneself on the central route to persuasion. Personality and Social Psychology Bulletin, 18, 68–75.
Irkıçatal, Z. (2016). Fen, teknoloji, mühendislik ve matematik (FeTeMM) içerikli okul sonrası etkinliklerin öğrencilerin başarılarına ve FeTeMM algıları üzerine etkisi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Akdeniz Üniversitesi , Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Antalya.
Jöreskog, K. G. ve Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Chicago: SSI Scientific Software International Inc.
Karaçalli, S. and Korur, F. (2014) The effects of project-based learning on students' academic achievement, attitude, and retention of knowledge: the subject of “electricity in our lives”. School Science and Mathematics, 114 (5), 224-235.
Kass, R. A. ve Tinsley, H. E. A. (1979). Factor analysis. Journal of Leisure Research, 11, 120-138.
Keleş, Ö., (2007). Sürdürülebilir yaşama yönelik çevre eğitimi aracı olarak ekolojik ayak izinin uygulanması ve değerlendirilmesi, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Keser, H. ve Güldüren, C. (2015). Bilgi güvenliği farkındalık ölçeği (BGFÖ) geliştirme çalışması. Kastamonu Eğitim Dergisi, 23(3), 1167-1184.
Kline, P. (1994). An easy guide to factor analysis. New York: Routledge.
Kline, R.B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York, NY: Guilford Press.
Knezek, G., Christensen, R., Tyler-Wood, T. ve Periathiruvadi S. (2013). Impact of environmental power monitoring activities on middle school student perceptions of STEM. Science Education International. 24 (1), 98-123.
Koyunlu Ünlü, Z., Dokme, I. ve Ünlü, V. (2016). Adaptation of the science, technology, engineering, and mathematics career interest survey (STEM-CIS) into Turkish. Eurasian Journal of Educational Research, 63, 21-36, http://dx.doi.org/ 10.14689/ejer.2016.63.2
Lacey, T. A. ve Wright, B. (2009). Occupational employment projections to 2018. Monthly Labor Review, 82-109.
Lou, S. J., Tsai, H. Y., Tseng, K. H. and Shih, R. C. (2014). Effects of ımplementing stem-ı project-based learning activities for female high school students. International Journal of Distance Education Technologies, 12(1), 52-73.
Marsh, H. W., Hau, K.T., Artelt, C., Baumert, J. ve Peschar, J. L. (2006). “OECD’s Brief Self-Report Measure of Educational Psychology’s Most Useful Affective Constructs: Cross- Cultural, Psychometric Comparisons Across 25 Countries” International Journal of Testing, 6 (4), 311–360. DOI:10.1207/s15327574ijt0604_1.
Means, B., Wang, H., Young, V., Peters, V. L. and Lynch, S.J. (2016). STEM-Focused High Schools as a Strategy for Enhancing Readiness for Post-secondary STEM Programs. Journal of Research In Scıence Teachıng. 53(5), 709–736.
MEB (2016). Millî Eğitim İstatistikleri, Örgün Eğitim 2016-2017. T.C. Millî Eğitim Bakanlığı Strateji Geliştirme Başkanlığı, Ankara.
Moomaw, S. (2013). Teaching STEM in the early years: activities for integrating science, technology,engineering, and mathematics. Yorkton Court: Redleaf Press.
Morrison, J. (2006). Attributes of STEM education: The student, the school, the classroom. TIES (Teaching Institute for Excellence in STEM). Erişim 28 Mayıs 2017 tarihinde: http://www.wythe-excellence.org/media/STEM_Articles.pdf.
Nadelson, L. D., Seifert A., Moll, A. J. ve Coat, B. (2012). I-STEM Summer Institute: An integrated approach to teacher professional development in STEM. Journal of STEM Education, 13(2), 69-83.
National Research Council [NRC]. (2012). A Framework for k-12 science education: practices, crosscutting concepts, and core ideas. Washington DC: The National Academic Press.
Nunnally, J. C. ve Bernstein, I. (1994). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill.
Pallant, J. (2001). SPSS survival manual. Maidenhead: Open University Press.
Pinnell, M., Rowley, J., Preiss, S., Franco, S., Blust, R. ve Beach, R. (2013). Bridging the gap between engineering design and PK-12 curriculum development through the use of the STEM education quality framework. Journal of STEM Education, 14(4), 28-35.
President’s Council of Advisors on Science and Technology [PCAST]. (2010). Prepare and Inspıre: K-12 Educatıon In Science, Technology, Engineering, and Math (STEM) For Amerıca’s Future. Report To The President.
Rabitoy, E. R., Hoffman, J.L. and Person, D. R.(2015). Supplemental ınstruction: the effect of demographic and academic preparation variables on community college student academic achievement in stem-related fields. Journal of Hispanic Higher Education, 14 (3), 240-255.
Robinson, A. Dailey, D. Hughes, G. and Cotabish, A. (2014). The effects of a science-focused stem ıntervention on gifted elementary students' science knowledge and skills. Journal of Advanced Academics, 25(3), 189-213.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. ve Müller, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-fit Measures. Method of Psychological Research. 8 (2), 23–74.
Schmidt, K. M.ve Kelter, P. (2017). Science Fairs: A Qualitative Study of Their Impact on Student Science Inquiry Learning and Attitudes toward STEM. Science Educator, 25 (2), 126-132.
Siew, M. N., Amir, N. ve Chong, C.L. (2015). The perceptions of pre-service and in-service teachers regarding a project-based STEM approach to teaching science. Springer Plus, 4:8. doi:10.1186/2193-1801-4-8.
Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-74.
Şahin, A., Ayar, M. C. ve Adıgüzel, T. (2014). Fen, teknoloji, mühendislik ve matematik içerikli okulsonrası etkinlikler ve öğrenciler üzerindeki etkileri. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri. 14(1), 1-26.
Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Boston: Pearson Education.
Tavşancıl, E. (2005). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi. Ankara: Nobel.
Thomasian, J. (2011). Building a science, technology, engineering and math education agenda. National Governors Association, US.
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington, DC: American Psychological Association.
Veneziano L. ve Hooper J. (1997). Amethod for quantifying content validity of health-related questionnaires. American Journal of Health Behavior, 21(1), 67-70.
Yamak, H., Bulut, N. ve Dündar, S. (2014). 5. Sınıf öğrencilerinin bilimsel süreç becerileri ile fene karşı tutumlarına FeTeMM etkinliklerinin etkisi. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 34(2), 249-265.
Yenilmez, K ve Balbağ, M. Z. (2016). Fen bilgisi ve ilköğretim matematik öğretmeni adaylarının STEM’e yönelik tutumları. Journal of Research in Education and Teaching. 5 (4), 301-307.
Yıldırım, B. ve Selvi, M. (2015). Adaptation of STEM attitude scale to Turkish. Turkish Studies, 10(3), 1107-1120.
Yıldırım, B. ve Altun, Y. (2015). STEM eğitim ve mühendislik uygulamalarının fen bilgisi laboratuar dersindeki etkilerinin incelenmesi. El-Cezeri Journal of Science and Engineering, 2(2), 28-40.
Yıldırım, B ve Selvi, M. (2017). Stem uygulamaları ve tam öğrenmenin etkileri üzerine deneysel bir çalışma. Eğitimde Kuram ve Uygulama. 13(2), 183-210.
Wang, H. H., Moore, T. J., Roehrig, G. H. ve Park, M. S. (2011). STEM integration: Teacher perceptions and practice. Journal of Pre-Collage Engineering Education Research, 1(2), 1-13.
![](https://www.j-humansciences.com/ojs/public/journals/2/a:3:{s:7:"altText";s:0:"";s:10:"uploadName";s:28:"cover_article_4673_en_US.jpg";s:12:"dateUploaded";s:19:"2021-01-30 07:48:42";})
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors can retain copyright, while granting the journal right of first publication. Alternatively, authors can transfer copyright to the journal, which then permits authors non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons can be consulted for flexible copyright licenses.
©1999 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
